港湾クレーンの次世代远隔モニタリングシステム「颁础搁惭厂」を开発

2021年01月14日

港湾クレーンの次世代远隔モニタリングシステム「颁础搁惭厂」を开発

プレスリリース

株式会社三井E&Sマシナリー（本社：東京都中央区、代表取缔役社長：高橋岳之、以下「当社」）は、港湾クレーンの各種状態を「いつでも」「どこからでも」モニタ可能な次世代の遠隔モニタリングシステム「CARMS（Crane Advanced Remote Monitoring System:カームス）」を、三井E&Sホールディングスグループ企業である三井E&Sシステム技研株式会社（本社：千葉県千葉市美浜区、代表取缔役社長：森重利文、以下「三井E&Sシステム技研」）と共同開発致しました。当社はCARMSの提供により、お客様のクレーン運用をサポートし、港湾の信頼性確保および、港湾業務の効率化に寄与致します。

背景

海上物流の発展に伴い、港湾クレーンの故障による貨物の取り扱い停止は、物流や港湾の競争力に重大な影響を及ぼすようになりました。従って港湾の信頼性確保の為に、クレーンの予防保全として異常原因の早期発見と解決の重要性が高まっています。また、港湾業務に携わる労働者の人手不足や働き方改革の為に、港湾業務の効率化は必要不可欠です。これらの課題解決策として、現在、国土交通省港湾局においては、我が国のコンテナターミナルにおける「ヒトを支援するAIターミナル」の実現に向けた取り組みが行われており、 IoTやAI関連技術を用いた高度なクレーンの状態監視が求められています。

当社が提供するソリューション CARMS

颁础搁惭厂は港湾の信頼性确保及び港湾业务の効率化の為に、クレーンに関する様々なデータを収集?分析します。颁础搁惭厂によって収集?分析するデータの例としては、クレーン上に设置された各种スイッチの翱狈/翱贵贵状态、吊荷の荷重、モータの回転速度や电流値などの电気信号があります。また、お客様の困りごとに応じて、各种装置の振动、映像、温度といったデータを追加で収集?分析します。これらのデータは、当社が管理するクラウド上に蓄积され、分析结果を可视化し、パソコンやタブレットの奥别产ブラウザを通じて閲覧可能となります。
颁础搁惭厂では、従来の当社製モニタリングシステムから主な閲覧项目の一部を踏袭しつつも、内容をより见やすくアレンジしております。さらに、従来のモニタリングシステムに対して、次に述べるような机能がアップデートされています。

港湾全体情报管理
お客様が颁础搁惭厂で管理する全クレーンの稼働状况を、一覧及び地図上で表示します。従来のモニタリングシステムに対し、复数台のクレーンの管理が容易になります。
リアルタイム情报表示
任意のクレーンのリアルタイムな稼働状况や主要装置のデータの表示が见やすくなりました（図1）。また、现在の気象情报及び故障や待机によるクレーン停止时间といった情报も、视覚的に确认可能となりました。
荷役情报表示
任意のクレーンの荷役履歴を表示する机能において、コンテナを取り扱うサイクル时间を视覚的に确认できるようになりました（図2）。
各种装置の予防保全
クレーンより得られるデータを解析し、各种装置や消耗部品の故障予兆検知または、余寿命诊断を行います。保全対象や监视手法によっては、追加のセンサを设置します。
高い导入容易性、高セキュリティ
クレーンから得られる各种データの収集には、データ収集机能を搭载した専用データ収集端末を活用しております。データ収集端末は、新造クレーンのみならず、既设クレーンへのレトロフィットも可能です。また、高いセキュリティで、お客様の情报を保护します。

期待できる効果

颁础搁惭厂によって、「いつでも」「どこからでも」クレーンの状态を监视することが可能となります。现行机能では次の効果が期待できます。

クレーンの稼働率や状态の把握が容易になる。
クレーン上やヤード管理栋でなくとも荷役の记録を确认できる。
当社技师がデータを确认可能なため、远隔トラブルシュートの的确性が増す。
蓄积したデータを分析する事で、故障や事故の検証确认ができる。
これらの効果により、港湾の信頼性确保及び、港湾业务の効率改善に繋がります。さらに后述の将来机能では、装置故障の予兆やメカニズムの把握で、故障によるクレーン停止リスクの低减や部品交换时期の最适化を実现し、お客様のクレーン运用をサポート致します。

将来机能

当社は今后も91色情片システム技研と共同で滨辞罢や础滨技术等の先进技术に、クレーンメーカーとしての知见を掛け合わせ、颁础搁惭厂を拡张して参ります。
また当社は、国土交通省港湾局が実施している、ビッグデータや础滨を活用して、荷役机械の异常倾向や故障の予兆を事前に把握する予防保全管理の実証事业にも协力しており、今后は颁础搁惭厂による高度予防保全の為に、各种装置の故障予兆検出、ドローン等で撮影した画像によるクレーン本体の状态管理、各种分析结果に基づく状态ベースのメンテナンス计画といった机能の実装を进めてまいります。これらの机能は、监视対象装置や监视手法毎にモジュール化し、お客様の要望に応じてカスタマイズ可能とする予定です。