画像认识技术を活用した溶融スラグ监视システムを実用化

2019年02月04日

画像认识技术を活用した溶融スラグ监视システムを実用化

プレスリリース

株式会社三井E&Sエンジニアリング（代表取缔役社長新牧拓也）および株式会社アダコテック（所在地：東京都品川区、代表取缔役：池田満広）は、機械学習を用いた画像認識技術を活用して、都市ごみ清掃工場から発生するスラグ流れ変化を数値化するシステムを実用化しました。本システムの導入により、プラント運転員の負荷低減?省力化への貢献につながり、また運転員の教育ツールなどへの展開も期待できます。

プラント施设等の运転において、运転员は安定操业を実现するためにプラントの状况认识、异常时の原因究明と早期対応を运転状况の情报からリアルタイムに判断し対処しています。

特にスラグ流れの监视は安定操业を达成するうえで重要な要素の一つとされています。最近では、运転状况を可视化することを目的に収集したデータを学习させたシステムによるプラント设备等の监视诊断机能の高度化が进んでいます。しかし、スラグ流れの画像は、流れの形状とその変动などが多様で、広く试みられている検出手法では膨大なデータとその処理が必要となります。

今回採用した、国立研究开発法人产业技术総合研究所より特许许诺（立体高次局所自己相関颁贬尝础颁）を受けた株式会社アダコテックが开発した异常动作検出ソフトウェア（础诲补奥补迟肠丑别谤）は「正常データ」のみを学习するため膨大な异常データを用意する必要がありません。

础诲补奥补迟肠丑别谤を适用し、都市ごみ清扫工场に导入した「溶融スラグ监视支援システム」はスラグ流れのような判定の难しい监视业务の代替可能性を示すことが出来ました。また、既设の监视カメラ専用回线から并列で分岐することで、画像を取り込み、解析?诊断等を行えるため、既设设备においても导入しやすい仕様となっています。

目覚しく発展を遂げている滨辞罢、础滨などの技术を活用することで、さらに高度化された运転支援サービスに取组んでまいります。

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