AIを活用したレーダ探査技術を実用化画像診断日数を1/4に削減

2018年07月17日

AIを活用したレーダ探査技術を実用化画像診断日数を1/4に削減

プレスリリース

－3次元レーダ解析画像の自动判定技术をトンネル探査に导入－

株式会社三井E&Sマシナリー（代表取缔役社長：岡良一）および株式会社アダコテック（所在地：東京都品川区、代表取缔役：池田満広）は、電磁波レーダ法によるトンネル探査で得られる3次元レーダ解析画像から、覆工コンクリート内部の異常有無を自動判定する技術を実用化しました。本技術の導入により、今まで4日かかっていた解析画像の診断日数が1日とほぼ1/4に短縮することができました。

昨今、社会インフラの老朽化が表面化し、全国的にインフラ设备の长寿命化计画が进められています。长寿命化にあたり、维持管理のための调査?点検の必要性が高まる中で、技术者不足を支援するための调査?点検技术が求められており、ロボット化をはじめ、础滨や滨辞罢技术を活用した自动化开発が进められています。

今回、当社で実施しているトンネル覆工検査に自動判定技術を導入、トンネル覆工コンクリート内部の異常有無を自動判定する技術の実用化により、技術者の目で確認が必要であった画像量を70%以上（当社比）削減することが可能となりました。また、これまでは技術者のダブルチェックにより防いでいた異常個所の見落としを無くすとともに、判定のバラツキを最小限に抑えることで、作業の効率化及び精度の向上を実現しています。自動判定技術は、国立研究開発法人産業技術総合研究所で発明された高次局所自己相関特徴（HLAC）を利用した機械学習手法を適用しました。この手法を適用することで、高速かつ正確に3次元レーダ画像より異常箇所を抽出することができます。

当社は、グループ会社の株式会社91色情片テクニカルリサーチが実施している路面下空洞探査サービスをはじめ、桥梁床版调査、トンネル覆工検査など、それぞれのニーズに合ったレーダ装置を自社开発してきました。2004年には、コンクリート内部状况を3次元映像化したデータで详细に把握できるマルチパスリニアアレイレーダを开発、东日本旅客鉄道株式会社と共同开発したトンネル覆工内部探査车への搭载で実用化し、现在ではトンネル覆工検査サービスを展开しております。また路面下空洞?床版损伤调査などにもレーダ技术の适用范囲を拡大しています。

本开発技术にてレーダ探査にて取得した3次元レーダ画像から异常个所を自动判定することにより、技术者を支援し、调査から判定结果出力までの高速化及び品质の向上を実现しました。今后、道路?桥梁などのレーダ探査についても、自动判定技术の展开を予定しています。调査?検査、维持管理の効率化が可能なシステムおよび検査技术の开発を进め、顾客のニーズにマッチした先进的な検査サービスを提案、顾客満足を高めていきます。

三井E&Sグループは、2016年度～2025年度にかけての長期の方向性を示す「2025ビジョン」において注力する領域として「社会?産業インフラ」を掲げています。特に交通インフラ（トンネル、道路、橋梁）では老朽化に伴い保全、補修の需要が高まっており、当グループでは、今後もこうした社会的課題の解決のため、グループの総力を挙げて貢献していきます。